Filtro de media y Filtro de mediana

Existen operaciones que suavizan las imagenes, su objetivo es reducir el ruido que la imagen presente al momento de su captura. Existen algunos algoritmos para lograrlo, como los filtros de Media y de Mediana.

Filtro de la Media

Genera una nueva imagen, de donde cada pixel adquiere su intensidad promediando los valores de intensidad de los pixeles vecinos.

Utilizando las imágenes anteriores, realizamos las mismas operaciones para capturar la imagen en una variable y para colocar la dimensión deseada, además de separar las 3 matrices RGB.

image_or1=imread('image1.jpg');
image_or2=imread('image2.jpg');
image1=image_or1(1:313,1:400,:);
image2=image_or2(1:313,1:400,:);
planeR1=image1(:,:,1);
planeR2=image2(:,:,1);
planeG1=image1(:,:,2);
planeG2=image2(:,:,2);
planeB1=image1(:,:,3);
planeR2=image2(:,:,3);

Para obtener el filtro de la media

[n,m]=size(planeR1);
for k=1:3
for i=2:n-1
for j=2:m-1
v=[image1(i-1,j-1) image1(i-1,j) image1(i-1,j+1) image1(i,j-1) ...
image1(i,j) image1(i,j+1) image1(i+1,j-1) image1(i+1,j)...
image1(i+1,j+1)];
v=sort(v);
image1(i,j,k)=v(5);
end
end
end
figure; imshow(image1)

Filtro de la mediana

Este filtro genera una nueva imagen, cuyos pixeles se generan calculando la mediana del conjunto de los pixeles vecinos de la imagen origen, logrando homogenizar los pixeles que tengan intensidades diferentes.

[m,n]=size(planeR2);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
v=uint8(image2(i-1,j-1)+image2(i-1,j)+image2(i-1,j+1)+...
image2(i,j-1)+image2(i,j)+image2(i,j+1)+image2(i+1,j-1)+...
image2(i+1,j)+image2(i+1,j+1));
image2(i,j)=v/9;
end
end
figure; imshow(image2)

Y ahora un ejemplo simple que compara 2 imágenes

for k=1:3
comp(:,:,k)=image1(:,:,k)-image2(:,:,k);
end
figure; imshow(comp)